AI har redan revolutionerat svenska företag och vi har bara sett början på ett enormt teknikskifte. Det stora genombrottet för generativ AI har gett ytterligare bränsle åt en AI-revolution på högvarv.

För många företag är det redan aktuellt att satsa stort på AI. Beslutsfattare har sett vilka fördelar det kan innebära att implementera tekniken i ett tidigt skede. Den stora frågan i det här läget är hur man väljer att satsa på AI.

Eftersom det ställs nya och betydligt tuffare krav på ett datacenter för att hantera den stora mängden data som AI genererar är det av största vikt att välja rätt sorts datacenter. Kraven avser allt från robustare serverrack till vätskekylning och energiförsörjning.

Effekttätheten för AI kan vara uppemot tio gånger högre än för traditionella funktioner som krävs av datacenter. I bästa fall kan AI-redo datacenter också byggas ut genom modulär teknik som gör det enkelt att kunna utöka kapaciteten i etapper och har hög anpassningsbarhet.

Det stora problemet är att datacenterföretag inte själva kan lösa alla dessa faktorer utan är beroende av offentliga och privata investeringar från flera olika aktörer. Enligt Internationella energirådet IAE kommer världens datacenter att kräva 1 000 terawattimmar 2026 – en fördubbling av 2022 års nivåer och sju gånger mer än hela Sveriges nuvarande elförbrukning.

Utöver energin i sig kommer AI-redo datacenter att kräva att det finns en helt annan grundinfrastruktur som kan försörja datacentret med kraft som ska vara hållbar och komma från förnybara resurser. Den begränsade tillgången till denna infrastruktur begränsar i sin tur hur många AI-redo datacenter som kan byggas – oavsett efterfrågan.

Vi kan därför inte förlita oss på att marknadskrafter ska kunna tillgodose hela Sveriges AI-behov, hur mycket vi datacenterföretag än vill.

Kraven på svensk energiförsörjning och det svenska elnätet kommer att växa enormt de närmaste åren – inte bara för att tillgodose AI-boomen utan även behov från svensk industri till att möjliggöra en elbilsrevolution. Vi ser det därför inte som realistiskt att efterfrågan på energi och den möjliggörande infrastrukturen fullt kommer att kunna tillgodoses inom något av dessa områden.

AI har en tydlig plats i nästan alla stora företags framtidsplaner, men med den infrastruktur som förväntas finnas i närtid kommer inte alla företag att kunna utnyttja tekniken till fullo.

Alla bolag behöver därmed redan nu se över sina AI-behov och i sin tur anpassa sina AI-strategier så att de säkrar kapacitet nu och i flera år framöver – annars riskerar AI-strategin att bli kraftigt försenad och många företag hamnar på efterkälken.

Pernille Hoffmann

Nordenchef Digital Realty

Läs mer:
”Styrmedel krävs för att vi ska kunna digitalisera tillsammans.” Realtid