Företag världen över står inför en allt snabbare AI-utveckling. Medan mycket av allmänhetens fokus ligger på chatbotar som ChatGPT, satsar företag på specialiserade lösningar.
Jakten på AI:s verkliga fördelar: "Enormt"
Mest läst i kategorin
Enligt Wall Street Journal är företag just nu på jakt efter de verkliga fördelarna med AI, vilka ligger bortom de välkända chatbotarna. Det handlar om att integrera tekniken djupt i företagens datainfrastruktur för att förbättra arbetsflöden och beslut.
En teknik som har fått mycket uppmärksamhet är Retrieval-Augmented Generation (RAG), som hjälper företag att använda sin egen data i kombination med AI:s förmåga att generera text och analys.
”Det är enormt. Det mesta vi gör är baserat på RAG”, säger Sylvain Duranton från Boston Consulting Group.
Läs även: Open AI inte längre herre på täppan. Realtid
Hanterar stora mängder data
Tekniken används för att exempelvis skapa AI-baserade kundtjänstagenter som hämtar svar direkt från interna data. Detta minskar risken för ”hallucinationer”, ett fenomen där AI genererar felaktig eller ologisk information som framstår som trovärdig. Detta uppstår när modeller tränas på information från internet, där felaktigheter kan förekomma.
Exempel på hur företag använder RAG inkluderar Shorenstein Properties, ett fastighetsbolag som har börjat automatisera märkning och organisering av sina dokument.
Genom att använda den molnbaserade plattformen Egnyte hoppas företaget att snabba på beslutsfattandet genom att effektivisera hur de hanterar och analyserar stora mängder fastighetsdata.
Missa inte: När AI-assistenter skvallrar: ”Folk förstår inte.” Realtid
Förändrade arbetsflöden
Heidi Messer från AI-företaget Collective påpekar att för att verkligen dra nytta av tekniken måste företag också förändra sina arbetsprocesser. Det handlar inte bara om teknik, utan om att justera hur verksamheter fungerar för att integrera tekniken.
”AI kan göra mer tillförlitliga prognoser, men det kräver att arbetsflöden anpassas”, säger hon.
Företag som vill ligga i framkant med AI-utvecklingen måste därför inte bara investera i själva tekniken utan också förändra sina traditionella arbetsmetoder för att fullt ut utnyttja den potential som tekniken erbjuder, konstaterar Wall Street Journal.
Läs även: Därför misslyckas 75 procent av alla AI-projekt. Realtid