"Syntetiska data – en nyckel i finanssektorns kamp mot bedrägerier"

Vad är syntetiska data?

Syntetiska data är dataset som genereras med hjälp av algoritmer för att efterlikna mönster och egenskaper hos verkliga data. De används för att fylla luckor där data saknas eller där riktiga data av juridiska, etiska eller praktiska skäl inte kan användas.

Dessa data kan säkerställa rättvis representation av hela populationen, simulera ovanliga scenarier eller förbättra modeller där tillgången på verkliga data är begränsad.

Läs även: Då utrotar AI mänskligheten – enligt nobelvinnaren. News55

Till skillnad från anonymiserade data bevarar syntetiska data de grundläggande relationerna från originalmaterialet, vilket gör dem särskilt användbara för att träna AI-modeller utan att exponera känslig information.

Detta bidrar till att balansera behovet av dataskydd med krav på innovation och säkerhet.

Bekämpning av bedrägerier

Bedrägerier utgör en växande utmaning, men eftersom de flesta fall är relativt ovanliga är det ofta svårt att samla in tillräckligt med data för att träna effektiva AI-modeller.

Syntetiska data kan spela en avgörande roll i detta sammanhang genom att komplettera befintliga dataset. Det ger modellerna möjlighet att bättre identifiera och förebygga brott även i scenarier där tillgången till autentiska data är begränsad.

Är AI på väg att knäcka intelligenstesten?

Ett omfattande AI-test visar att maskiner snart kan bli smartare än människor. Men svenska experter ifrågasätter om resultaten verkligen speglar äkta intelligens.

Historiska dataset kan ofta vara skeva och underrepresentera vissa befolkningsgrupper, vilket riskerar att leda till partiska beslut.

Genom att använda syntetiska data kan man generera data som representerar minoritetsgrupper och andra underrepresenterade kategorier. Detta skapar mer balanserade och rättvisa modeller, vilket i sin tur minskar risken för diskriminering och förbättrar beslutsfattandet.

Kraftfull lösning

Redan i dag utgör syntetiska data en betydande del av många AI-projekt och teknikens betydelse kommer bara att växa.

I dag ställs också höga krav på ansvarsfull användning av data och AI. För att möta dessa krav och samtidigt driva innovation framåt, erbjuder syntetiska data en kraftfull lösning.

Läs även: Mercedes designchef avslöjar: ”Min efterträdare är en robot”. Dagens PS

Tekniken möjliggör en balans mellan etiska överväganden och behovet av avancerade analyser och säkerhet.

Framtidens bedrägeribekämpning

Genom att använda syntetiska data kan organisationer simulera framtida hot, träna modeller på komplexa scenarier och identifiera nya mönster som kan indikerar bedrägeriförsök.

Dessutom förbättrar dessa data realtidsanalyser och prediktioner, vilket gör det lättare att agera snabbt och effektivt i en miljö där hoten ständigt utvecklas.

Robotpiller: Svälj en AI-robot som medicin

AI är fantastiskt på många sätt och kan höja effektivitet med flera tusen procent. Möjligheterna blir allt fler.

För finanssektorn innebär detta att befintliga system kan förfinas och nya strategier implementeras för att möta morgondagens utmaningar på ett mer effektivt och ansvarsfullt sätt.

Säkerhet och innovation

Syntetiska data markerar början på en ny era inom finanssektorn. Genom att kombinera avancerad teknik med starkt integritetsskydd erbjuder de en grund för både säkerhet och innovation.

Detta gör det möjligt för finansaktörer att stärka kundernas förtroende, skydda deras tillgångar och främja hållbar tillväxt i en snabbt föränderlig omvärld.

Missa inte: Svenska Sics tar ledningen i AI-loppet: ”Ligger före techjättarna”. Realtid

Som en strategisk resurs hjälper syntetiska data finanssektorn att bygga ett robust försvar mot den ökande mängden bedrägeriförsök, samtidigt som de möter kraven från både regelverk och kunder.

Det handlar inte längre bara om att hantera dagens hot, utan om att forma en framtid där säkerhet och innovation går hand i hand.

Josefin Rosén
Expert på tillförlitlig och etisk AI-användning på SAS Institute

Svensk AI-succé: Lovable bygger appar åt dig

Lovable, en svensk AI-plattform, har nyligen tagit emot 15 miljoner dollar i en finansieringsrunda efter en spektakulär tillväxt.